中小企業を中心に社員向けのAI研修システムを販売したいと考えています。
ChatGPT:
承知しました。
以下のような内容で展開可能です。まずは基本的なビジネス設計とコンセプトを整理しましょう。
✅ 事業構想の概要（仮）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象 | 中小企業の一般社員〜一部管理職 |
| 研修形式 | eラーニング（動画＋ワーク＋小テスト） 自己学習型で進められる内容 |
| 特徴 | ・短時間（1本10分〜15分） ・業務直結の実用例多数 ・生成AI(ChatGPT等)の活用が中心 |
| 想定価格 | 無料版：入門編（全5章程度） 有料版：実践編・応用編（月額 or 買い切り） |
| 販売チャネル | ・自社サイト ・パートナー企業経由（ITベンダー、人材育成系） ・助成金（人材開発支援助成金 等）活用を訴求 |
| 差別化ポイント | ・非エンジニアでも理解可能な設計 ・生成AIに特化し「明日から使える」を重視 ・中小企業特有の課題に寄り添った事例提供 |
🧩 カリキュラム構成（例）
| 章 | タイトル | 内容概要 |
|---|---|---|
| 第1章 | AIとは何か？ | AIの定義、歴史、生成AIとの違い、なぜ今AIなのか？ |
| 第2章 | ChatGPTの使い方 | 登録方法、基本操作、注意点、無料と有料の違い |
| 第3章 | プロンプトのコツ | 良い質問とは？業務で使える指示の出し方 |
| 第4章 | 業務活用例 | 議事録、メール、Excel、マニュアル作成など具体例中心 |
| 第5章 | 他の生成AIとの比較 | Claude、Gemini、Notion AI、Copilotとの違いと活用法 |
| 第6章 | 社内導入のポイント | 部門別活用、リスクとガバナンス、効果的な導入方法 |
| 第7章 | AI活用のリスク | 情報漏洩、著作権、依存リスク、ガイドラインの必要性 |
| 第8章 | 社内の定着支援 | トレーニング計画、運用ルール、社内展開の手順 |
📺 無料版の位置づけ（例）
- 第1章～第3章を完全無料公開
- ChatGPTの基本理解＋操作体験＋簡単なプロンプト技術を提供
- フロントエンドとして無料公開→有料版へ誘導
- オンライン講座形式（スライド＋ナレーション＋PDF資料）
💬 次のステップ提案
- ターゲット業種に応じた事例強化（例：製造業／士業／小売業）
- 助成金活用資料・ガイド作成（営業支援にも使える）
- 1章ずつ動画台本・スライド構成の作成
ご希望に応じて、
- 動画台本
- スライド構成案
- LP文案や営業資料
などもご提供可能です。
次に進めたい内容（たとえば「第1章を詳細に作って」など）があれば、お知らせください。
あなた:
一つづつ質問してください。
ChatGPT:
了解しました。それでは、順を追って1つずつ確認させていただきます。
❓質問1
このAI研修システムの対象となる企業規模や業種について、どのようなイメージをお持ちですか？
例えば：
- 従業員数：30人未満／100人未満／300人未満 など
- 業種：製造業、小売業、士業、医療系、IT系など
- 主にDXが進んでいない企業 or 一部で導入を始めている企業
具体的にお聞かせください。
あなた:
人数は決めていません。一般社員や一部管理職も対象にしたいです。
ChatGPT:
ありがとうございます。承知しました。
✅確認結果（整理）
- 人数規模：特に限定しない（中小企業全般を想定）
- 対象者：一般社員 ＋ 一部管理職
※この場合、ITリテラシーが高くない層も含まれるため、教材設計は「やさしく・短く・実務に直結」が重要ですね。
❓質問2
研修の目的は何でしょうか？
次の中から近いもの、または該当する目的を教えてください：
A. AIの基本を理解してもらう（リテラシー向上）
B. ChatGPTなどを業務で活用できるようにする（実践重視）
C. DXの入り口としてAIをきっかけにしたい
D. 社内にAI活用文化を根付かせたい（全社展開）
E. その他（自由記述）
どれが一番近いでしょうか？複数選んでも構いません。
あなた:
ChatGPTなどを業務で活用できるようにする。そして ChatGPTの無償版をベースにしたいです。
ChatGPT:
ありがとうございます。以下のように整理させていただきました。
✅確認結果（更新）
- 研修の目的：
→ ChatGPTなどを業務で実践的に活用できるようにする（実務適用） - 使用ツール：
→ **ChatGPTの無償版（Freeプラン）**をベースに構成
※つまり「GPT-3.5」を想定。Pro専用機能には触れず、「誰でもすぐ試せる内容」に限定。
これはとても良い方針です。
コストをかけずに誰でも始められるので、中小企業にとって導入ハードルが非常に低くなります。
❓質問3
動画研修の形式について希望はありますか？
たとえば：
A. 1本あたり10分以内の短時間動画（マイクロラーニング形式）
B. スライド＋ナレーション形式（講義調）
C. スクリーンキャプチャ（実際に操作を見せる）
D. クイズやチェック付き
E. YouTubeのような親しみあるトーン
F. その他（自由記述）
A〜Fの中で希望の形式を教えてください。複数選択でもOKです。
あなた:
A. 1本あたり10分以内の短時間動画（マイクロラーニング形式） B. スライド＋ナレーション形式（講義調） オンライン講座を想定しています。
ChatGPT:
ありがとうございます。以下のように整理いたしました。
✅確認結果（更新）
- 動画形式の希望：
→ A. 1本あたり10分以内（マイクロラーニング）
→ B. スライド＋ナレーション形式（講義調）
→ オンライン講座形式（受講者が自分のペースで視聴）
この形式なら、時間が取りづらい中小企業の社員でも取り組みやすく、導入企業側にも好印象です。
❓質問4
無料版の研修でどこまで教える想定ですか？
たとえば以下のようなラインがあります：
| レベル | 内容例 |
|---|---|
| 入門編（無料） | ChatGPTとは何か／登録方法／基本操作／簡単な質問例 |
| 基礎編 | ChatGPTを業務で使う（議事録、文章要約、メール作成など） |
| 応用編（有料） | 部門別活用例／プロンプト設計／社内展開の方法／リスク対応など |
無料版はどこまで提供し、有料版との切り分けをどこにしますか？
方針があれば教えてください。まだ決まっていない場合は、それでも大丈夫です。
あなた:
未定です。
ChatGPT:
承知しました。未定の場合は、以下のようなよくある無料・有料の切り分けパターンをご紹介します。今後の検討に役立ててください。
💡無料版と有料版の構成パターン例
| 区分 | 内容 | 無料 or 有料 |
|---|---|---|
| 第1章 | ChatGPTとは何か？（導入・基礎知識） | ✅ 無料 |
| 第2章 | ChatGPTの使い方（登録〜基本操作） | ✅ 無料 |
| 第3章 | 簡単な業務活用例（要約・メール・質問） | ✅ 無料 |
| 第4章 | 業務応用（部門別ユースケース、マニュアル生成など） | 有料 |
| 第5章 | プロンプトの設計技法（工夫の仕方） | 有料 |
| 第6章 | 社内展開ノウハウ・定着の仕組み | 有料 |
| 第7章 | AI活用のリスクと注意点 | 有料 |
👉 無料は「入門＋試せるレベル」まで、業務導入や活用の深化は有料にするのが一般的です。
❓質問5
受講後に「どんな状態になっていてほしいか（ゴール）」はありますか？
たとえば：
A. ChatGPTの使い方がわかり、質問できるようになる
B. 業務（議事録・メール・文章作成）で実際に使い始められる
C. 部署でAI活用の提案ができるようになる
D. 業務効率化の成果が出るようになる
理想の受講後の姿を教えてください。複数選んでも構いません。
あなた:
B.業務で実際に使い始められる D. 業務効率化の成果が出るようになる
ChatGPT:
ありがとうございます。以下のようにゴールを明確に整理しました。
✅確認結果（更新）
- 受講後の理想状態（ゴール）：
→ B. ChatGPTを業務で実際に使い始められる
→ D. 業務効率化の成果が出るようになる
つまり、「知識習得」だけでなく「実際に行動に移し、成果を出す」ところまでが研修の目標ですね。
これは非常に重要な視点です。よくある“AIを知って終わり”ではなく、成果に直結する実践型の構成が必要になります。
❓質問6
具体的に、どのような業務でChatGPTを活用してもらいたいと考えていますか？
たとえば：
- 会議の議事録の要約
- 社内メールの作成・チェック
- 提案書のたたき台作成
- Excel関数の説明
- マニュアル作成補助
- 顧客対応の文例作成
- その他（自由記述）
活用シーンの想定があれば、教えてください。まだ漠然としている場合は「例を見て考えたい」でもOKです。
あなた:
これらすべてを取り入れたいです。また、ChatGPT以外の生成AIの比較や活用方法も含めたいです。
ChatGPT:
素晴らしい方針です。以下のように内容を整理し、教材構成にも反映できます。
✅確認結果（更新）
- 業務での活用例：以下すべてをカバーする
- 会議の議事録の要約
- 社内メールの作成・チェック
- 提案書のたたき台作成
- Excel関数の説明（質問形式）
- マニュアル作成補助
- 顧客対応の文例作成
- ChatGPT以外の生成AIとの比較・活用法も含めたい
- Claude
- Gemini
- Copilot
- Notion AI など
これで、カリキュラムの核となる方向性が見えてきました。
❓質問7
「社内での定着」や「部署での導入」まで支援するイメージはありますか？
たとえば：
A. 各社員が自分で使えるようになればOK（個人レベルでの活用）
B. 部署やチーム単位で導入できるようにしたい（ルール・定着支援まで含む）
C. 社内全体で活用を促進したい（AI推進担当の育成なども含む）
このあたりの範囲感も、教材の深さに関わります。どのレベルをゴールにされたいですか？
あなた:
A
ChatGPT:
承知しました。以下のように研修範囲を明確化します。
✅確認結果（更新）
- 社内活用の範囲：
→ A. 各社員が自分で使えるようになればOK（個人レベルでの活用）
つまり、「チーム導入」「ルール作成」などのマネジメント寄りではなく、一人ひとりが“自分の業務で使える”ようになることが目的ですね。
これにより、教材のトーンや構成も「現場感・個人実践」に重点を置いた設計になります。
❓質問8（最後）
助成金・補助金の活用も視野に入れていますか？
たとえば：
- 人材開発支援助成金（厚労省）
- 事業再構築補助金
- IT導入補助金 など
該当する場合は、販売資料や研修設計にも活用できます。すでに検討中／未検討のいずれでも構いません。
あなた:
人材開発支援助成金を考えております。
ChatGPT:
ありがとうございます。非常に有効な選択です。
✅確認結果（更新）
- 助成金の活用：
→ **人材開発支援助成金（厚生労働省）**を活用予定
💡補足：この助成金を活用するためのポイント
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| 対象 | OJT／OFF-JTによる職業訓練（正社員・契約社員も対象） |
| 必須要件 | 研修計画の届出、出席管理、賃金支払い証明、修了証明 など |
| 助成対象経費 | 外部講師費用／教材作成費／研修管理費／受講者の賃金など |
| 助成率の例 | 60～75%（中小企業） ※キャリアアップ助成金と併用も可能 |
| 対応方法 | 販売資料やカリキュラムに「助成対象となること」を明記するのが効果的です |
次に進むステップとして、以下をご提案します。
✅次のステップ提案
ステップ1：
最終目的・方針を踏まえたカリキュラム案（第1〜第8章）を完成させる
↓ ご希望があれば、以下を作成します：
- 全体カリキュラム構成（更新版）
- 各章のスライド構成案（10分動画ベース）
- 第1章の台本（スライド＋ナレーション）
- 助成金申請に活用できる記載用テンプレ（研修内容・ゴール）
作成を進めてよろしければ、「第1章からお願い」などの形でご指示ください。
いつでも順を追ってご対応します。
あなた:
1から順に作成したいです。
ChatGPT:
承知しました。それでは順を追って、まずは 第1章：AIとは何か？ を以下の3点でご提供いたします。
📘第1章：AIとは何か？
① 章の目的（狙い）
「AIって最近よく聞くけど、実際は何？」という疑問を持つ社員が、生成AI（ChatGPT）と従来のAIの違いを理解し、業務で使う意義が見えてくる状態を目指します。
② スライド構成案（1本10分想定）
| スライド番号 | タイトル | 内容ポイント |
|---|---|---|
| 1 | オープニング | 本章の目的／AIとは？／今なぜ注目されているか |
| 2 | AIの定義と種類 | ルール型AI／機械学習AI／生成AIの違い |
| 3 | 身近なAIの例 | 自動販売機、顔認証、チャットボットなど |
| 4 | 従来のAIと生成AIの違い | 「決まったルール」vs「自ら文や画像を生成」 |
| 5 | ChatGPTとは何か？ | OpenAIが開発／自然な文章生成／無料でも利用可 |
| 6 | ビジネスにおけるAI活用のメリット | 業務効率化・コスト削減・24時間対応など |
| 7 | 中小企業における可能性 | 社員1人ひとりが“使えるAI”を持てる時代へ |
| 8 | 本章のまとめ | AIの全体像とChatGPTの位置づけを理解しよう |
③ 動画台本（スライド＋ナレーション例）
スライド1：オープニング
🖥️ スライド内容（見出し）
「AIとは何か？ 今さら聞けないAIの基本」
🎙️ ナレーション例
「こんにちは。ここでは『AIとは何か？』という基本的な内容から始めていきます。最近はAIという言葉を耳にする機会が増えましたが、実は『AI＝ChatGPT』というわけではありません。まずはAIの全体像を知ることで、業務でどのように活用できるのかを理解していきましょう。」
スライド2：AIの定義と種類
🖥️
- ルール型AI（例：自動販売機）
- 機械学習AI（例：画像認識）
- 生成AI（例：ChatGPT）
🎙️
「AIには大きく分けて3つのタイプがあります。
1つ目は“ルール型AI”。決められた条件に従って動くもので、たとえば自動販売機などがこれにあたります。
2つ目が“機械学習AI”。これは、たくさんのデータを学習してパターンを見つけ出すタイプです。
そして3つ目が、今注目されている“生成AI”。ChatGPTに代表されるもので、自ら文章や画像などを生み出す力を持っています。」
※このように全スライド分（8枚前後）の台本を順にご用意可能です。
✅次のご提案
このあと以下のように進めていくことができます。
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| 第1章-完 | スライド画像のラフ（必要なら）＋全ナレーション |
| 第2章 | ChatGPTの基本操作（登録、UI、無料でできること） |
| 第3章 | 良いプロンプトの出し方（失敗しない指示法） |
次は「第1章のスライド台本をすべて」または「第2章に進む」どちらにしますか？
必要に応じてPowerPoint構成（構図やノート欄付き）での出力も可能です。
あなた:
いいですね。カリキュラムをもっと詳細に練りたいです。また、動画制作における台本なども作成したいです。第１章〜詳細なカリキュラム案を作成してください。
ChatGPT:
承知しました。
以下に「第1章〜第8章」までの**詳細カリキュラム案（目的・内容・アウトカム・演習・想定時間）**をまとめた上で、**第1章の動画台本（全スライド分）**を提示します。
🧭 AI研修：詳細カリキュラム案（全8章）
| 章 | タイトル | 学習目的 | 主な内容 | 演習 | 所要時間（目安） |
|---|---|---|---|---|---|
| 第1章 | AIとは何か？ | AIの種類と生成AIの特徴を理解する | ・AIの定義と進化 ・生成AIと従来型AIの違い ・ChatGPTの位置づけ | 簡易理解チェック | 約10分 |
| 第2章 | ChatGPTの基本操作 | ChatGPT（無料版）を操作できるようになる | ・登録手順 ・インターフェース解説 ・できること／できないこと | 実際に入力して返答を体験 | 約15分 |
| 第3章 | プロンプトの設計方法 | 意図が伝わる質問（プロンプト）を作れるようになる | ・よくある失敗例 ・伝わるプロンプトの型 ・命令と条件の工夫 | プロンプト改善ワーク | 約15分 |
| 第4章 | 業務での活用シーン | 自分の業務に応用できるイメージを持つ | ・議事録要約・メール文作成 ・提案書の骨子作成 ・Excel関数の説明 | 自分の業務を1つ選び、使ってみる | 約20分 |
| 第5章 | 他の生成AI比較 | ChatGPT以外のAIを理解し選択肢を広げる | ・Claude、Gemini、Copilot、Notion AIなどの特徴比較 | 自社に合うAIを検討 | 約10分 |
| 第6章 | 社内での活用のコツ | AI活用を個人レベルで継続するコツを掴む | ・使い方の習慣化 ・気をつけるポイント ・「まずAIで考える」マインドセット | チェックリスト式の自己評価 | 約10分 |
| 第7章 | AI活用のリスクと注意点 | 安全にAIを使うための判断軸を身につける | ・情報漏洩リスク ・著作権・プライバシー ・社外NG例 | 危険・安全の事例クイズ | 約10分 |
| 第8章 | まとめと確認テスト | 全体理解を振り返り、実務につなげる | ・復習テスト（10問） ・振り返りワーク | 確認テスト＋修了証発行 | 約15分 |
🎬 第1章：動画台本（ナレーション原稿＋スライド案）
各スライドは「①スライド構成案」「②ナレーション原稿」で構成しています。
1本10分で完結するよう、8枚程度で構成。
Slide 1：オープニング
🖥️ スライド構成
- タイトル：「第1章｜AIとは何か？」
- 小見出し：「今さら聞けないAIの基本を3分で理解」
🎙️ ナレーション
「この章では、“AIとはそもそも何か？”というところから出発します。よく聞く言葉ですが、意外と人によって意味がバラバラです。生成AIの意味も、きちんと理解しておきましょう。」
Slide 2：AIの種類と進化
🖥️
- ルール型AI（例：自販機）
- 機械学習AI（例：画像認識）
- 生成AI（例：ChatGPT）
🎙️
「AIには大きく分けて3つのタイプがあります。1つ目がルール型。これは『条件を満たしたらこう動く』という仕組みです。自販機などが典型です。2つ目は機械学習型。画像認識やレコメンドが代表例。そして今注目されているのが、3つ目の“生成AI”です。」
Slide 3：生成AIとは？
🖥️
- 定義：自ら新しい文・画像・音を“生成”するAI
- 例：ChatGPT、DALL·E、Midjourney
🎙️
「生成AIとは、名前の通り“何かを作る”AIです。文章・画像・音声などを、ゼロから自動生成できます。ChatGPTはその代表的な存在で、文章を人間のように自然に生成できます。」
Slide 4：ChatGPTとは？
🖥️
- 開発元：OpenAI
- 特徴：会話型／自然な言葉で返す／質問が自由
- プラン：無料と有料（今回は無料版に限定）
🎙️
「ChatGPTは、OpenAIという企業が開発した対話型の生成AIです。最大の特徴は、自然な文章で“会話するように”やり取りできることです。本研修では、無料版を使って進めていきます。」
Slide 5：生成AIと従来AIの違い
🖥️
| 比較項目 | 従来のAI | 生成AI（ChatGPTなど） |
|---|---|---|
| 使い方 | 分析・分類 | 作成・生成 |
| 対応範囲 | 特化型 | 汎用型 |
| 必要な専門知識 | 高め | 少なめ |
🎙️
「これまでのAIは“判断”や“予測”が主な役割でしたが、生成AIは“何かを生み出す”のが得意です。また、使い方がとてもシンプルで、専門知識がなくても使えるのも大きなポイントです。」
Slide 6：AIはなぜ今注目されているのか？
🖥️
- 理由1：誰でも使える（ChatGPTは登録だけ）
- 理由2：業務の時短に直結
- 理由3：日本でも急速に普及中
🎙️
「AIは今、かつてないスピードで普及しています。その理由は『無料ですぐ使える』『業務時間が短縮できる』など、現場に直結するメリットがあるからです。」
Slide 7：中小企業にとっての意義
🖥️
- “自分専用のアシスタント”を全社員が持てる時代
- 費用ゼロで業務改善ができる
🎙️
「今まではITに投資できるのは大企業でしたが、生成AIは無料で利用できるため、中小企業でも導入ハードルがありません。1人1人が『自分だけのアシスタント』を持てる時代が来たのです。」
Slide 8：まとめと次章予告
🖥️
- AIの全体像がわかった
- ChatGPTがどんなAIかわかった
- 次は「実際に触ってみる」パートへ
🎙️
「ここまでで、AIとは何か？生成AIとは？ChatGPTとは？を学びました。次の章では、実際にChatGPTを使ってみる方法を解説します。」
✅次ステップ候補
ご希望に応じて：
- 第2章：ChatGPTの基本操作（構成＋台本）
- この第1章のPowerPoint原稿として出力
- 助成金提出用に研修設計書風に整形
どこから進めましょうか？ご指示いただければすぐ対応いたします。
（Claude）中小企業向けAI研修システム カリキュラム案
第1章：AI基礎知識 – ビジネスで活用するAIの全体像
目標: AIの基本概念を理解し、ビジネス活用のイメージを持つ 対象: 全社員（初心者向け） 総時間: 30分（動画6本×5分）
1-1. AIとは何か？身近な例で理解する（5分）
- AIの定義と種類
- 身近なAI活用事例（スマートフォン、ECサイト、ナビゲーション）
- 従来のシステムとAIの違い
1-2. 生成AIの登場とビジネス変革（5分）
- 生成AIとは何か
- ChatGPTの登場がもたらした変化
- 業務効率化の可能性
1-3. 中小企業がAIを導入するメリット（5分）
- コスト削減効果
- 生産性向上
- 競合優位性の確保
- 具体事例の紹介
1-4. AI導入の課題と解決策（5分）
- よくある不安と誤解
- セキュリティ対策
- 段階的導入のアプローチ
1-5. AI活用の成功事例（5分）
- 製造業での事例
- サービス業での事例
- 営業・マーケティングでの事例
1-6. この研修で学ぶこと（5分）
- 研修全体の流れ
- 各章の学習目標
- 実践的な活用方法の習得
第2章：ChatGPT入門 – 基本操作と効果的な使い方
目標: ChatGPTの基本操作を習得し、日常業務で活用できるようになる 対象: 全社員 総時間: 40分（動画8本×5分）
2-1. ChatGPTの基本操作（5分）
- アカウント作成と初期設定
- 基本的な質問の仕方
- 回答の読み方と理解
2-2. 効果的なプロンプトの書き方（5分）
- 明確で具体的な指示の重要性
- 良いプロンプトと悪いプロンプトの比較
- 段階的な質問テクニック
2-3. 文書作成での活用法（5分）
- メール作成の効率化
- 報告書の下書き作成
- 提案書のアウトライン作成
2-4. 情報収集と調査での活用（5分）
- 市場調査の補助
- 競合分析のサポート
- 業界動向の把握
2-5. アイデア発想とブレインストーミング（5分）
- 新商品・サービスのアイデア出し
- 問題解決のためのアプローチ検討
- マーケティング施策の企画
2-6. 学習・教育での活用（5分）
- 専門用語の解説
- 業務知識の習得支援
- 研修資料の作成補助
2-7. 注意点とリスク管理（5分）
- 機密情報の取り扱い
- 情報の正確性確認
- 著作権への配慮
2-8. 実践演習と振り返り（5分）
- 実際の業務での活用例
- よくある失敗例と対策
- 継続的な学習方法
第3章：生成AIツール比較 – 目的別最適ツールの選び方
目標: 各種生成AIツールの特徴を理解し、用途に応じて使い分けられる 対象: 全社員 総時間: 35分（動画7本×5分）
3-1. 主要な生成AIツール概要（5分）
- ChatGPT、Claude、Geminiの特徴
- 無料版と有料版の違い
- 日本語対応状況
3-2. テキスト生成AI徹底比較（5分）
- 文章作成能力の比較
- 専門分野での精度
- レスポンス速度と使いやすさ
3-3. 画像生成AIの活用（5分）
- DALL-E、Midjourney、Stable Diffusionの特徴
- ビジネス用途での活用例
- 著作権・利用規約の注意点
3-4. 音声・動画生成AIの可能性（5分）
- 音声合成AIの活用
- 動画生成AIの現状
- プレゼンテーション作成での活用
3-5. 業務別推奨ツール（5分）
- 営業・マーケティング部門向け
- 管理・事務部門向け
- 製造・技術部門向け
3-6. コスト比較と導入判断（5分）
- 各ツールの料金体系
- ROI（投資対効果）の考え方
- 段階的導入のススメ
3-7. 最新動向とトレンド（5分）
- 新しいAIツールの登場
- 機能アップデート情報
- 今後の展望
第4章：業務効率化実践 – 部門別AI活用法
目標: 自部門の業務でAIを実際に活用できるようになる 対象: 全社員（部門別内容含む） 総時間: 45分（動画9本×5分）
4-1. 営業部門でのAI活用（5分）
- 顧客リスト作成の自動化
- 営業メール・提案書の効率化
- 競合分析と戦略立案
4-2. マーケティング部門でのAI活用（5分）
- コンテンツ制作の効率化
- SNS投稿の企画・作成
- 市場調査・分析業務
4-3. 管理・総務部門でのAI活用（5分）
- 文書作成・管理の効率化
- 会議議事録の作成
- 社内規程・マニュアル作成
4-4. 人事部門でのAI活用（5分）
- 求人票・面接質問の作成
- 研修資料の作成
- 人事評価シートの改善
4-5. 経理・財務部門でのAI活用（5分）
- レポート作成の効率化
- データ分析・可視化
- 予算計画の立案支援
4-6. 製造・技術部門でのAI活用（5分）
- 技術資料の作成
- 品質管理データの分析
- 改善提案の立案
4-7. 顧客サービス部門でのAI活用（5分）
- FAQ作成・更新
- 顧客対応メールの効率化
- クレーム対応の改善
4-8. 業務プロセス改善の進め方（5分）
- 現状分析と課題抽出
- AI導入箇所の特定
- 効果測定と改善サイクル
4-9. 成功事例とベストプラクティス（5分）
- 各部門の成功事例紹介
- 失敗から学ぶ教訓
- 継続的な改善方法
第5章：プロンプトエンジニアリング – AI活用の精度を高める技術
目標: 高品質な回答を得るためのプロンプト作成技術を習得する 対象: 中級者以上 総時間: 40分（動画8本×5分）
5-1. プロンプトエンジニアリングとは（5分）
- 定義と重要性
- 良いプロンプトの条件
- ビジネスへの影響
5-2. 基本的なプロンプト設計原則（5分）
- 明確性・具体性の原則
- 文脈情報の提供
- 出力形式の指定
5-3. 役割設定とペルソナ指定（5分）
- 専門家ペルソナの活用
- 業界特化型の指示
- 立場・視点の明確化
5-4. 段階的思考とチェーン・オブ・ソート（5分）
- 複雑な問題の分解
- 思考プロセスの可視化
- 論理的な推論の促進
5-5. 例示による学習（Few-shot Learning）（5分）
- 具体例の効果的な使い方
- パターン学習の促進
- 一貫性のある出力の確保
5-6. 条件分岐と制約の設定（5分）
- IF-THEN構造の活用
- 制約条件の明確化
- エラーハンドリング
5-7. 業務別プロンプトテンプレート（5分）
- 文書作成用テンプレート
- 分析用テンプレート
- 創作用テンプレート
5-8. プロンプトの評価と改善（5分）
- 出力品質の評価方法
- 継続的な改善サイクル
- バージョン管理
第6章：セキュリティとコンプライアンス – 安全なAI活用のために
目標: AIを安全に活用するためのセキュリティ対策とコンプライアンスを理解する 対象: 全社員（特に管理職） 総時間: 35分（動画7本×5分）
6-1. AI利用における主要リスク（5分）
- 情報漏洩リスク
- 誤情報・偏見リスク
- 依存リスク
6-2. 機密情報の取り扱い（5分）
- 入力してはいけない情報
- 匿名化・マスキング技術
- 社内ルールの策定
6-3. 著作権・知的財産権への配慮（5分）
- 生成コンテンツの権利関係
- 引用・参考文献の扱い
- トラブル回避の方法
6-4. プライバシー保護対策（5分）
- 個人情報保護法との関係
- 顧客情報の取り扱い
- 従業員情報の管理
6-5. 社内ガイドライン策定（5分）
- AI利用ポリシーの作成
- 承認フローの設計
- 違反時の対応
6-6. 外部サービス利用時の注意点（5分）
- 利用規約の確認
- データの保存・削除
- サービス選択の基準
6-7. 継続的なリスク管理（5分）
- 定期的な見直し
- 新しいリスクへの対応
- 従業員教育の継続
第7章：ROI測定と効果検証 – AI導入の成果を可視化する
目標: AI導入の効果を適切に測定し、継続的な改善につなげる方法を学ぶ 対象: 管理職・プロジェクトリーダー 総時間: 35分（動画7本×5分）
7-1. ROI測定の基本概念（5分）
- 投資対効果の考え方
- 定量的・定性的効果
- 測定指標の設定
7-2. 導入前の現状把握（5分）
- ベースライン測定の重要性
- 業務時間の計測方法
- コスト構造の分析
7-3. 効果測定指標の設定（5分）
- 時間短縮効果の測定
- 品質向上の評価
- 顧客満足度の向上
7-4. データ収集と分析手法（5分）
- 定期的なデータ収集
- 統計的分析手法
- 可視化ツールの活用
7-5. 部門別効果測定事例（5分）
- 営業部門の成果測定
- 管理部門の効率化効果
- 製造部門の改善効果
7-6. 課題と改善アプローチ（5分）
- よくある課題と対策
- 継続的改善の仕組み
- 社内共有の方法
7-7. 経営層への報告とプレゼン（5分）
- 効果的な報告書作成
- 数値とストーリーの組み合わせ
- 今後の展開提案
第8章：AI活用の未来と継続学習 – 変化に対応し続けるために
目標: AI技術の進歩に継続的に対応し、組織のAI活用を発展させる 対象: 全社員（特に管理職・リーダー） 総時間: 30分（動画6本×5分）
8-1. AI技術の進歩と今後の展望（5分）
- 最新AI技術のトレンド
- 5年後・10年後の予測
- ビジネスへの影響予測
8-2. 継続学習の重要性と方法（5分）
- 技術進歩への対応
- 情報収集の効率的な方法
- 社内勉強会の開催
8-3. AI人材の育成戦略（5分）
- 社内AI人材の特定・育成
- 外部研修・資格取得支援
- メンター制度の構築
8-4. 組織文化の変革（5分）
- AI活用を促進する文化
- 失敗を恐れない環境作り
- イノベーションマインドの醸成
8-5. 他社連携・業界動向（5分）
- 業界団体での情報交換
- 同業他社との協業
- サプライチェーン全体での活用
8-6. 行動計画の策定（5分）
- 個人レベルの行動計画
- 部門レベルの推進計画
- 全社レベルの戦略策定
補足資料・特典コンテンツ
A. プロンプトテンプレート集
- 業務別テンプレート50選
- カスタマイズ可能なひな形
- 成功事例付き解説
B. チェックリスト・フォーマット
- AI導入前チェックリスト
- セキュリティ確認シート
- 効果測定フォーマット
C. 最新情報アップデート
- 月次AI動向レポート
- 新機能・新サービス情報
- 法規制・ガイドライン更新
D. Q&A・トラブルシューティング
- よくある質問と回答
- エラー対処法
- 困った時の相談先
学習管理・進捗管理機能
進捗追跡機能
- 章別視聴完了率
- 理解度チェッククイズ
- 学習時間の記録
修了認定機能
- 各章の修了証発行
- 全課程修了認定書
- 人材開発支援助成金対応
管理者機能
- 受講者の進捗確認
- 部門別統計レポート
- 修了率・理解度分析
AI研修カリキュラム案
カリキュラム案を作成しました。
第１章：AIの基本概念
- AIとは何か？
- 機械学習、深層学習の基礎
- AIの歴史と現状
第２章：AIのビジネス活用
- 業界別AI活用事例
- AI導入のメリットとデメリット
- AIプロジェクトの進め方
第３章：データ分析の基礎
- データ収集と前処理
- 統計解析の基本
- データ可視化
第４章：機械学習モデルの構築
- 機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング）
- モデルの評価と改善
- 実践演習
第５章：生成AIの活用
- 生成AIの基本と応用
- ChatGPT等のツール活用
- コンテンツ生成、業務効率化
第６章：AI倫理とリスク管理
- AI倫理の重要性
- 法規制とガイドライン
- リスク管理とセキュリティ対策
第７章：動画制作における台本構成
- 目的とターゲット設定
- 構成要素（導入、本編、まとめ）
- ストーリーボード作成
- 台本作成のポイント
第８章：AI研修の応用
- AIを活用した研修事例
- 研修効果の測定と改善
- 今後のAI研修の展望
カリキュラム案を作成しました。
AI研修カリキュラム案
第１章：AIの基本概念
- AIとは何か？
- 機械学習、深層学習の基礎
- AIの歴史と現状
第２章：AIのビジネス活用
- 業界別AI活用事例
- AI導入のメリットとデメリット
- AIプロジェクトの進め方
第３章：データ分析の基礎
- データ収集と前処理
- 統計解析の基本
- データ可視化
第４章：機械学習モデルの構築
- 機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング）
- モデルの評価と改善
- 実践演習
第５章：生成AIの活用
- 生成AIの基本と応用
- ChatGPT等のツール活用
- コンテンツ生成、業務効率化
第６章：AI倫理とリスク管理
- AI倫理の重要性
- 法規制とガイドライン
- リスク管理とセキュリティ対策
第７章：動画制作における台本構成
- 目的とターゲット設定
- 構成要素（導入、本編、まとめ）
- ストーリーボード作成
- 台本作成のポイント
第８章：AI研修の応用
- AIを活用した研修事例
- 研修効果の測定と改善
- 今後のAI研修の展望
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