AI導入に関する研修を自社で実施するために、以下のような大枠を作成します。対象は全社員で、AIを業務にどう活用できるかを具体的に想像できる内容を目指します。

研修の大枠

1. 研修の目的と目標設定
   • 目的: 社員全員がAIを自身の業務にどのように活用できるかを具体的に理解し、日常業務で実践的に使えるスキルを習得すること。
   • 目標: 受講者がAIの活用方法をイメージでき、自身の業務でAIを積極的に活用する意識を高めること。
2. AI導入の背景と重要性
   • AI導入の意義: DX（デジタルトランスフォーメーション）や業務効率化の一環としてAIを導入することの必要性。
   • 現状の課題と解決策: AIを使用しない場合のデメリットや、業務が進まない場合の問題点を具体的に示し、AIの導入がいかに役立つかを説明。
3. 部門別ユースケースの紹介
   • 営業部門: 顧客管理、リード獲得、自動化されたレポート生成
   • 人事部門: 採用プロセスの自動化、社員評価のAI活用
   • 財務部門: データ分析を通じた予測モデル、経費管理の効率化
   • IT部門: セキュリティ対策、システム監視のAI活用
   • 各部門におけるAIの使い方を実践的に解説。
4. 具体的なプロンプト例
   • 初心者でも試しやすいプロンプト例をいくつか紹介し、どのようにAIを業務に取り入れるかを説明。例: 「営業の進捗報告をAIに自動作成させる方法」や「社員評価のための簡単なAIツールの使い方」など。
5. リスク・ガバナンスの重要性
   • AI導入におけるリスク管理: 個人情報や企業秘密の取り扱いについての注意点、AI活用時に考慮すべき倫理的な問題
   • ガバナンスの枠組み: 会社内でAIを使用する際に必要なルールやガイドライン、責任の所在を明確にする方法。
6. 実践演習
   • 各部門別に、実際にAIツールを使って簡単な業務を改善する実践的な演習を行い、学んだことを業務にどう活かせるかを体験。
7. まとめと次のステップ
   • 研修を通じて学んだ内容を振り返り、実際に職場でどのようにAIを使うかの行動計画を作成。
   • 今後の学習支援やAIツールの提供について案内し、実際の導入に向けたフォローアップ体制を紹介。

研修の実施方法

• 形式: オンラインとオフライン両方で実施。座学と実技を交え、受講者が参加しやすいようにする。
• 評価: 研修後、簡単なアンケートやクイズを実施し、学んだ内容の定着度を測定。

これにより、社員がAIを業務にどのように活用できるかを具体的にイメージし、実際に使ってみた経験を積むことができます。

以下は、上記の研修内容を実施するためのSTEPを段階的に作成したものです。このSTEPに沿って進めることで、研修が体系的に実施できるようになります。

STEP 1: 研修の目的と目標の共有

• 目的説明: 研修の開始時に、参加者に「なぜAIを学ぶ必要があるのか」を明確に伝えます。
  • 企業におけるAI活用の現状と、今後の必要性について説明。
  • 目標：全員が「自分の業務でAIをどう活用できるか」を具体的にイメージできるようにする。

STEP 2: AI導入の背景と重要性を説明

• 背景の解説:
  • AIの技術的背景、デジタルトランスフォーメーション（DX）の重要性について解説。
  • AI導入が企業に与える影響や、競争力を高めるために必要不可欠である理由を伝える。
  • 実例を交えてAIを導入した企業の成功事例を紹介。

STEP 3: 部門別ユースケースの紹介

• 部門別ユースケースの説明:
  • 営業部門、財務部門、人事部門、IT部門など各部門におけるAI活用事例を紹介。
  • 部門ごとのAIツールや自動化の可能性を具体的に示す。
  • 例: 営業部門では顧客管理やリード獲得をAIで効率化、財務部門ではデータ分析に基づく予測の導入方法など。

STEP 4: 具体的なプロンプト例の紹介

• プロンプト実践:
  • 初心者でも使いやすいプロンプトを紹介し、実際に試す時間を設けます。
  • 受講者が自分でAIを使う感覚を掴めるように、簡単な例をステップバイステップで紹介します。
  • 例: 「AIに進捗報告を作成させる方法」、「自動化された評価レポート作成プロンプト」など。

STEP 5: リスク・ガバナンスの重要性の理解

• リスク管理の意識づけ:
  • AI導入に伴うリスク（データ漏洩、AIの誤判断等）を説明し、どのようにそれを管理するかについて学びます。
  • ガバナンスに関するルールや倫理的な配慮を理解する。
  • 例: 個人情報の取り扱い、AIの判断に依存しすぎないこと、業務で使用する際のガイドラインの作成。

STEP 6: 実践演習

• 実践的な演習:
  • 各部門の業務に即したAIツールを使い、実際に課題を解決する演習を行います。
  • 受講者がAIをどう使うかを体験し、その効果を実感できるようにします。
  • 演習内容には、プロンプトを使ったレポート作成や、AIツールによるデータ分析が含まれます。

STEP 7: まとめと次のステップの提案

• 振り返りと次のステップ:
  • 研修終了後、学んだ内容を振り返り、受講者に自身の業務でどう活用するかのプランを立てさせます。
  • 研修後のサポート体制や、追加学習のためのリソースを提供し、継続的な学びを支援します。

STEP 8: フォローアップと評価

• 研修後のフォローアップ:
  • 研修終了後、簡単なアンケートを実施し、受講者の理解度を測ります。
  • 実際に業務でAIを使ってみた結果についてフィードバックをもらい、必要に応じて追加サポートを行います。
  • 定期的にフォローアップの研修を実施し、AI活用の定着を図ります。

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このSTEPに基づいて進めることで、受講者はAIの活用方法をしっかりと理解し、自身の業務にどのように取り入れていくかを具体的に考えられるようになります。また、リスク管理やガバナンスも含めて学ぶことにより、AI導入の際の注意点や必要な対策を理解し、安全に活用できる環境が整います。