20250518_同様のプロンプトで作成

指示
あなたは何社もAIを導入しているプロの講師です。
これから企業に対してAIを体系的に教える教材を作りたいと考えています。
最高のカリキュラムにしたいので、事前に質問があれば教えてください。
条件
・オンライン形式で行います。

最高のカリキュラムを設計するために、以下の点をお聞かせください。ご回答いただける範囲でかまいません。

1. 受講者プロフィール

  1. 対象部門・職種
    • 例：開発、企画、営業、バックオフィスなど。
  2. 受講者数とスキルレベルのばらつき
    • AI／データ分析経験の有無、初心者〜上級者の割合。

2. 学習ゴール・成果指標

  1. ゴール像
    • 「各自が業務に取り入れるイメージを持つ」「社内PoCを完了させる」など。
  2. 成果をどう測るか
    • 小テスト、社内発表会、PoC件数、KPI改善　など。

3. 運営・スケジュール

  1. 全体の受講期間と1回あたりの時間
    • 例：全8週／週2時間 × ライブ配信、など。
  2. ライブ or オンデマンドの比率
    • リアルタイム講義と録画＋自習の割合。

4. コンテンツ・ユースケース

  1. 優先したい社内ユースケース
    • 生成AIによる文章・資料作成、需要予測、カスタマーサポート自動化など。
  2. 使用可能な社内データ・サンプル
    • 公開できる範囲／守秘が必要な範囲。

5. 技術インフラ・ツール

  1. 利用予定のプラットフォーム
    • Zoom, Teams, LMS（Moodle 等）、社内ポータルなど。
  2. ハンズオン環境の準備状況
    • GPU搭載クラウド、既存社内クラウド、外部サービス利用可否。

6. 評価・フォローアップ

  1. 修了後のフォロー施策
    • メンタリング、社内コミュニティ、定期リフレッシュ講座など。

7. リスク・ガバナンス

  1. 社内ポリシー・規制要件
    • 個人情報、著作権、セキュリティ基準、ガイドライン作成の要否。

ご回答いただけ次第、最適なカリキュラム構成案（モジュール設計・時間配分・教材形式など）をご提案いたします。よろしくお願いいたします！

一つずつ回答してください

では、まず 質問① からお伺いします。

質問①

受講対象となる部門・職種 はどこでしょうか？
（例：開発、企画、営業、バックオフィス、人事、カスタマーサポートなど、複数可）

ご回答をお願いします。

基本的には一般社員向けに考えています。管理職まで応用できたらいいなと思います。

ご回答ありがとうございます。
一般社員を中心に、将来的には管理職にも応用できる内容として設計いたしますね。

質問②

受講者数と、AI／データ活用スキルレベルのばらつき を教えてください。

  • 想定受講者数（おおよそで構いません）
  • 「AIは初めて」「趣味で少し触った程度」「業務で多少使っている」などの割合イメージ

ご回答をお願いいたします。

・ITやAIに関しては初心者が多い（AIという言葉は聞いたことある程度）
・一部の人はChatGPTなどを少し触ったことがある
・ITリテラシーはある程度あるが、AI活用は未経験

ありがとうございます、スキルレベルの内訳は把握しました。

質問②-追記

おおよその 受講予定人数 は何名くらいを想定されていますか？
（例：全社で100名規模、部門横断で30名程度 などの概算で結構です）

人数によって講義形式（大人数向けウェビナー／少人数ハンズオン）やサポート体制を調整したいので、目安を教えてください。

講座はオンライン学習形式を想定しており、video講座を中心に自己学習を行える形式で考えています。
なので受講者数は考えておりません。

承知しました。オンラインの自己学習型（ビデオ講座中心）として設計します。

質問③

学習ゴール・成果指標 についてお聞かせください。

  1. 受講修了時に、社員が具体的に “できるようになっていてほしいこと” は何でしょうか？
    • 例：
      • 自分の業務でAI活用アイデアを3つ提案できる
      • ChatGPTで社内文書をドラフトし、上司に提出できる
      • 部門横断のPoC（概念実証）を企画書レベルで作成できる　など
  2. その成果をどのように測定したいですか？
    • 例：
      • 修了テスト／クイズ
      • 提案書・レポート提出
      • 社内ハッカソン参加
      • KPI（工数削減率など）の数値報告　など

業務の効率化・時間短縮を図ること、社内のAI活用文化を育てたい（マインドセットづくり）

了解しました。

これまでに把握したゴール

  1. 業務効率化・時間短縮
    • 具体例：社内文書作成・データ整理・レポーティングなどをAIで自動化／半自動化し、作業時間を削減。
  2. AI活用マインドセットの醸成
    • 具体例：社員が業務の中で「AIでできるか？」をまず考え、継続的に新しいユースケースを提案できる文化を根付かせる。

追加でご確認したい点（成果の測定方法）

これらのゴールがどの程度達成されたかを評価するため、どの指標や方法で測定したいか を具体的にお聞かせください。以下は一例です。

ゴール代表的な測定例ご希望・補足
業務効率化・時間短縮– ビフォー／アフターの作業時間計測- 自動化スクリプトやGPTプロンプトを実践課題として提出
AIマインドセット– 受講前後アンケートで「AI活用意欲」スコア比較- AIユースケース提案数／採用数
  • ① 具体的に追いかけたい数値・指標があれば教えてください（例：平均作業時間を20%削減、受講後3か月でユースケース提案数×件 など）。
  • ② 測定方法（アンケート、テスト、小レポート、PoC発表会など）のご希望があれば併せて教えてください。

ご回答いただければ、評価設計を含めたカリキュラム案を次に進めます。よろしくお願いします！

ビフォー／アフターの作業時間計測、GPTプロンプトを実践課題として提出または確認テスト形式
他にあれば提案ください

以下の方法を追加でご提案します。採用・不要をお知らせいただければ、評価設計を確定します。

目的追加の測定・評価方法活用例・メリット
業務効率化（数値面）自動ログ収集による作業時間記録（PC操作ログ／タスク管理ツールの履歴を集計）手動計測より精度が高く、継続計測も容易。プライバシー配慮の設定が必須。
AIスキル定着シナリオ別ミニケーステスト（例：「社内報告を要約し、上司向けに再構成せよ」など）部門ごとの実務シーンを疑似体験できる。自動採点 or ピアレビューが可能。
マインドセット醸成受講後3か月フォローアンケート＋AI活用実績ヒアリング「提案→実行→効果」を継続的に追跡し、学習と実務のギャップを把握。
社内活用促進Slack／TeamsのAI専用チャンネルでの投稿数・質日常的な質問や事例共有を可視化し、コミュニティの活性度を測定。
    1. 1. 受講者プロフィール
    2. 2. 学習ゴール・成果指標
    3. 3. 運営・スケジュール
    4. 4. コンテンツ・ユースケース
    5. 5. 技術インフラ・ツール
    6. 6. 評価・フォローアップ
    7. 7. リスク・ガバナンス
    8. 質問①
    9. 質問②
    10. 質問②-追記
    11. 質問③
    12. これまでに把握したゴール
    13. 追加でご確認したい点（成果の測定方法）
  1. 次の確認事項（質問④）
    1. 質問⑤
    2. 追加で検討したい社内ユースケース例
      1. 次のステップ
    3. ここまでで確定した内容
  2. 質問⑥　技術インフラ・使用ツール
  3. 質問⑥-続き
    1. 補足
  4. 1. 全体設計のポイント
  5. 2. モジュール一覧
    1. フェーズ A：基礎理解 & マインドセット
    2. フェーズ B：重点ユースケースの習得
    3. フェーズ C：応用 & 定着
  6. 3. 評価・提出物フロー
  7. 4. 技術インフラ活用イメージ
  8. 5. 次のアクション
    1. 生成 AI 社内導入　オンライン・オンデマンド講座
      1. 評価と修了要件
      2. 学習導線イメージ
    2. ご確認ください
    3. 改訂版 オンデマンド講座カリキュラム
      1. 合計所要時間（必修）：
  9. 変更ポイント
  10. 次のステップ
  11. 改訂版 ― 評価・修了要件（すべて○×クイズ）
    1. クイズ設計イメージ
  12. 学習フロー（修了まで）
  13. 次のステップ
  14. 1. 今後の主な deliverables（納品物）
  15. 2. スケジュール案
  16. 3. ご確認・ご希望
    1. 内容のポイント
  17. Chapter 1-1 生成AIが変える仕事のかたち
    1. Slide 1　[タイトル]
    2. Slide 2　[生成AIとは？]
    3. Slide 3　[急激な普及スピード]
    4. Slide 4　[業務インパクト三つの視点]
    5. Slide 5　[具体例：社内文書 × 生成AI]
    6. Slide 6　[「まずAIでできるか？」のマインドセット]
    7. Slide 7　[本日のまとめ]

次の確認事項（質問④）

講座スケジュール について伺います。オンライン・ビデオ学習中心とのことですが、

  1. 全体の想定受講期間（例：4週間、8週間、自己ペースで無期限 など）
  2. 1モジュールあたりの想定所要時間（動画＋演習で 例：30分、60分 など）
  3. ライブ配信やQ&Aセッションの有無・頻度（例：週1回の60分ライブQ&A、または完全オンデマンドのみ など）

この3点をお聞かせください。
ご回答をいただければ、モジュール設計と学習導線を具体化いたします。

1.は無期限
2.は5分～10分
3.は今のところやりません。

承知しました。
これまでに決まった条件を整理すると 「無期限のオンデマンド学習」「1本5〜10分の動画＋演習」「ライブ配信なし」 という形式で設計しますね。

質問⑤

優先して取り上げたい “社内ユースケース” は何でしょうか？
（例：

  • 社内文書・メールのドラフト作成
  • 会議議事録の要約
  • データ入力・レポーティング自動化
  • FAQ ボットによる社内問い合わせ対応　など）

「必ず入れたい」「できれば扱いたい」ものをいくつか挙げていただけると、モジュール順序と演習課題を最適化できます。
まずは思いつく範囲で構いませんので、教えてください。

社内文書・メールのドラフト作成、会議議事録の要約
他にもあれば教えてください

以下は、貴社の「業務効率化・時間短縮」「AIマインドセット醸成」というゴールにマッチしやすい 追加ユースケース の例です。上から “汎用度が高く、初心者でも取り組みやすい” 順に並べています。

追加で検討したい社内ユースケース例

  1. レポート／PowerPoint スライドのドラフト生成
    • 定例資料・営業報告・企画書など、フォーマットに合わせて骨子や要約を自動生成。
  2. Excel／スプレッドシート自動化（関数・簡易マクロ生成）
    • 売上集計やデータクリーニングを自然言語で指示し、AIに関数やスクリプトを書かせる。
  3. FAQ・社内ナレッジボット
    • 規程・手順・過去 Q&A を学習させ、Slack／Teams で質問に即答するチャットボットを構築。
  4. 多言語翻訳・ローカライズ支援
    • 海外向けメール・社外資料をワンクリックで翻訳し、語調調整や専門用語統一をサポート。
  5. ブレインストーミング／アイデア発散ツール
    • 新商品コンセプト、改善施策案などを短時間で多数生成し、評価のたたき台を作る。
  6. 簡易コード生成・スクリプト補助
    • IT 部門以外でも使える “ファイル名一括変更” などの小規模自動化スクリプトを LLM で生成。
  7. 画像生成による資料ビジュアル化
    • マーケティング資料や社内報のアイキャッチ画像を数分で作成し、デザイン工数を削減。
  8. 顧客対応メールのトーンチェック＆改善提案
    • 定型メールに「丁寧さ」「一貫性」「ミス防止」のフィードバックを即時提示。
  9. フィードバック要約／感情分析
    • アンケートやサポートログから主要トピックとネガポジ傾向を自動抽出し、改善点を可視化。
  10. 議事録の音声→要約＋タスク抽出
    • （ご要望の議事要約に加え）決定事項・アクションアイテムを箇条書きで自動抽出し、タスク管理ツールに連携。

次のステップ

  • 上記から 「必ず入れたい／優先度が高い」 ユースケースをお選びください（複数可）。
  • そのリストを基に、モジュール構成と演習課題のドラフトをご提示します。

ご確認よろしくお願いいたします！

追加検討のはすべていりません。

承知しました。

ここまでで確定した内容

項目方針
対象一般社員向け（管理職にも応用可）
スキルレベルITリテラシーあり・AI未経験が大半／一部ChatGPT経験者
形式完全オンデマンド（無期限視聴）
コンテンツ粒度1本 5–10 分動画＋演習
学習ゴール業務効率化・時間短縮／AIマインドセット醸成
評価①ビフォー／アフター作業時間計測②GPTプロンプト課題提出 or 確認テスト
重点ユースケース1. 社内文書・メールのドラフト作成2. 会議議事録の要約

質問⑥　技術インフラ・使用ツール

カリキュラムを具体化するうえで、下記を教えてください。

  1. 動画ホスティング／LMS（学習管理）
    • 例：自社 LMS、SharePoint、社内ポータル、YouTube 限定公開、Udemy Business など
  2. 演習環境で利用予定の AI プラットフォーム
    • 例：ChatGPT（OpenAI公式 UI）、Microsoft Copilot、Anthropic Claude、社内 Azure OpenAI API など
  3. 提出物・テストの管理方法
    • 例：Google フォーム、Teams 課題機能、社内 Git/Drive、LMS 内クイズ など
  4. データ取り扱い制約（社内文書をモデルに入力する際のポリシーや PII ルール）

ご回答いただければ、

  • モジュール設計（動画本数・演習フロー）
  • 提出／レビューオペレーション
  • セキュリティ・ガバナンス注意事項

を組み込んだドラフトカリキュラムをご提示します。よろしくお願いいたします。

自社のLMSとYoutubeの限定公開を合わせて考えています。

ありがとうございます。
動画は 自社 LMS ＋ YouTube限定公開 で配信する想定で承りました。
続いて、技術インフラの残り 3 点についてご確認させてください。

質問⑥-続き

#項目ご回答例ご入力ください
2演習で使う AI プラットフォーム（LLM や Copilot 等）– ChatGPT (openai.com)- Microsoft Copilot (Bing／M365)- 社内 Azure-OpenAI／Anthropic Claude など
3課題提出・テスト管理方法– LMS のクイズ・課題機能- Google フォーム／Drive- Teams 課題タブ など
4データ取り扱い制約（社内文書や PII をモデルに入力する際のルール）– 社外 API には機微情報を入力しない- 要匿名化／要ガイドライン周知 など

補足

  • プラットフォーム②が確定すると、各動画のデモ画面や演習課題のスクリーンショットをその UI に合わせて作成できます。
  • 提出方法③が決まると、自動採点／手動レビューの組み合わせを設計しやすくなります。
  • 制約④によって、動画内で扱うサンプル文書やプロンプト例をどの程度具体的にできるかが変わります。

お手数ですが、上記 2〜4 をお知らせください。
いただき次第、ドラフトカリキュラム（モジュール一覧・動画本数・演習フロー・評価方法） をご提案いたします。よろしくお願いいたします。

2.はChatGPTを中心に他のAIツールも使用します。
3.はLMS のクイズ・課題機能
4.は特に制限はない

以下は、これまでにいただいた条件を踏まえて作成した ドラフトカリキュラム（オンデマンド動画＋演習型） です。ご要望に合わせて随時調整できますので、「ここを増やしたい／減らしたい」「順序を入れ替えたい」など遠慮なくお知らせください。

1. 全体設計のポイント

項目方針
受講対象一般社員（ITリテラシーあり／AI未経験が大半）※管理職も同コースでフォロー可能
形式完全オンデマンド（自社LMS＋YouTube限定公開）
動画構成1本 5〜10 分／合計 30〜35 本（総視聴時間 ≒ 3〜4 h）
主要ユースケース①社内文書・メールドラフト　②会議議事録の要約
学習ゴール– 2 つのユースケースで “自分の業務に当てはめたプロンプト” を作成できる- AI で時短できるタスクを主体的に探せるマインドセットを身につける
評価– ビフォー／アフター作業時間計測（演習タスク）- GPTプロンプト課題＋LMSクイズ（自動採点＋提出課題）
推奨学習ペース週 2〜3 本視聴＋演習 → 約 4〜6 週間で完走が目安（無期限視聴可）

2. モジュール一覧

フェーズ A：基礎理解 & マインドセット

No.モジュールミニ動画例（5–10 分）主な演習・評価
A1はじめに：生成AIで仕事はどう変わる？・AIの基礎と最新トレンド・業務効率化事例ダイジェスト―
A2ガバナンスとリスク最低限のルール・社内データの扱い方・情報漏えいを防ぐ5つのチェックLMS 〇×クイズ
A3ChatGPT 基本操作 & 料金プラン・UIツアーと無料/有料の違い・社外利用時の注意点―
A4プロンプトの基礎４ステップ・指示の分解／構造化・温度・システム指示の使い分け★基礎プロンプト演習①「社内案内メール草案を作る」

フェーズ B：重点ユースケースの習得

No.モジュールミニ動画例主な演習・評価
B1文書・メールドラフト①：型を作る・Tone & Style 指示テンプレート・役職別の語調調整★演習②：自分の業務メールをAIで下書き
B2文書・メールドラフト②：自動リファイン・曖昧→明確に書き換える・翻訳＆敬語変換LMS クイズ＋添削課題提出
B3議事録要約①：要点抽出のコツ・録音文字起こし→要約の流れ・セクショニングプロンプト★演習③：サンプル議事録を3行要約
B4議事録要約②：タスク抽出と共有・決定事項／TODOの分離・Teams 連携のやり方LMS ミニテスト

フェーズ C：応用 & 定着

No.モジュールミニ動画例主な演習・評価
C1効率化の測り方：ビフォー／アフター・時間計測シートの使い方・改善サイクルの回し方★時短チャレンジ演習1タスクをAI化→作業時間を比較して提出
C2マクロ＆スクリプトをAIに書かせる超入門・Excel 関数提案プロンプト・簡単Pythonスクリプト生成参考演習（任意）
C3マインドセット強化ワークショップ・「AIで解決できるか？」思考術・失敗事例から学ぶ注意点LMS 自己診断＋振り返り記述
C4今後の学習ロードマップ・ツール選定のポイント・社内コミュニティ活用法―

3. 評価・提出物フロー

  1. 受講前アンケート（LMS）
    • AI利用経験／課題感／対象タスクの平均作業時間を自己申告
  2. 演習課題（★マーク：必須提出）
    • A4・B1・B3・C1 で提出　→ 自動フィードバック＋インストラクター簡易レビュー
  3. 確認テスト（モジュールごと）
    • A2・B2・B4 などで 5問前後のクイズ
  4. ビフォー／アフター計測結果提出（C1）
    • Google スプレッド or LMS フォームで提出 → 時間短縮率を自動集計
  5. 修了証発行条件
    • 必須課題＆テスト合格（正答率 70% 以上）＋C1 提出

4. 技術インフラ活用イメージ

YouTube限定公開（動画ホスティング）
        │
        ▼  シングルサインオン
自社LMS（SCORM or 直リンク埋込）
        │
        ├─ クイズ・課題機能
        └─ 受講前後アンケート・集計
  • ChatGPT / ほかAIツール：各自ブラウザでアクセス（リンクを動画下に掲載）
  • サンプルデータ：匿名化済みの社内文書テンプレートをダウンロード配布
  • 自動計測シート：Google スプレッドをコピーして使用（ストップウォッチ式）

5. 次のアクション

  1. モジュール構成の承認 or 修正点のご指示
  2. 承認後、各ミニ動画のスクリプト & スライド雛形 を作成 → ご確認
  3. LMS への組み込み手順書、演習テンプレート、評価シートのドラフトをご提供

ご確認のうえ、修正・追加のご要望をお知らせください！

全体のカリキュラム構成案をください。

生成 AI 社内導入　オンライン・オンデマンド講座

―― 全体カリキュラム構成案（動画 5–10 分 × 35 本）――

フェーズねらいモジュール（動画タイトル例／本数）主な演習 & 評価学習到達目標
A. 基礎理解 & マインドセット（計 8 本・約 60 分）生成 AI の全体像と安全な使い方を知り、「まず AI を検討する」思考を身につける1. 仕事を変える生成 AI 最新動向2. 生成 AI が得意／苦手なこと3. 社内データとガバナンス 3 ルール4. ChatGPT 基本 UI ツアー5. プロンプト 4 ステップ基礎6. 温度・ロール指示の実践7. プロンプト改善のチェックリスト8. よくある失敗と回避策△ LMS 〇×クイズ (10 問)◎ 基礎プロンプト演習：　– 案内メール骨子作成• 生成 AI の仕組み・限界を説明できる• 社外 API へ安全に入力できる
B. 重点ユースケース習得（計 16 本・約 130 分）「文書ドラフト」と「議事録要約」を、社内で再現できるスキルを得る文書・メール9. 定型メール下書きテンプレ10. Tone & Style 指示11. 翻訳＋敬語変換12. 要点→アウトライン生成議事録要約13. 音声文字起こしツール紹介14. セクション抽出プロンプト15. タスク／決定事項分離16. Teams 共有オートメーション共通スキル17. チェーン・オブ・シンキング18. 実務でのリファイン術 5 箇条19. エラー時のデバッグ方法20. 社内テンプレの標準化手順◎ 演習 1：自分のメールを AI 下書き◎ 演習 2：サンプル議事録 3 行要約△ モジュールごと LMS クイズ• 自分の業務文書を 80% 完成ドラフトにできる• 5 分以内に会議要点＋タスク抽出ができる
C. 効率化定着 & 応用（計 11 本・約 85 分）“AI で時短” を数値化し、継続改善できる仕組みを作る21. 効率化 KPI の決め方22. ビフォー／アフター計測シート23. 時短チャレンジ実演24. Excel 関数を生成 AI で書く25. Python ワンライナー入門26. 社内 Slack ボット概説27. 画像生成で資料ビジュアル化28. 失敗事例とガードレール29. リスキリングのロードマップ30. 社内コミュニティの作り方31. まとめ：AI と共に働く未来◎ 時短チャレンジ提出：　– Before/After 作業時間△ 自己診断アンケート△ 最終確認テスト (15 問)• 1 つ以上の業務タスクで 20% 以上の時短実証• 今後の学習計画を自力で立案できる

合計：動画 35 本（約 4 時間）＋ 必須演習 4 本＋ クイズ 3 回

評価と修了要件

  1. 基礎クイズ（70 % 以上正答）
  2. 演習課題 3 本（指定フォーマットで提出）
  3. 時短チャレンジ（計測シート提出）
    → すべて完了で LMS が「修了」ステータスを自動付与し、社内修了証を発行。

学習導線イメージ

YouTube 限定動画 ▶ LMS 受講管理
                ├─ クイズ／課題提出
                └─ 進捗 & 時短率ダッシュボード
ChatGPT (Browser) ▶ 演習実践

ご確認ください

  • モジュール本数・順序はこの形でよいか
  • 追加したいテーマ（例：画像生成・表計算自動化など）があれば
  • 必須演習の数 / 難易度を増減したいか

ご要望を反映して最終版に仕上げ、次フェーズの「動画スクリプト案・スライド雛形」を作成いたします。お気軽にお申し付けください！

Bについては特に業種や業務領域に絞らずに一般化したいと考えています。
C.は内容は難しいので離脱しやすいので、大きく変更の方がよいです。
いっそのことCは不要と考えてもよいです。

改訂版 オンデマンド講座カリキュラム

――フェーズ A＋B を必修、フェーズ C は “別冊（オプション）” に再構成――

フェーズ目的動画本数 (5-10 分)主な内容／演習修了要件での扱い
A. 基礎理解 & マインドセットAI のしくみ・安全な使い方・プロンプト基礎を押さえる8 本• 生成 AI 概論• ガバナンス 3 ルール• ChatGPT UI ツアー• プロンプト 4 ステップ ほか必修
B. 汎用ユースケース実践どの部門でも使える “文書ドラフト” と “議事録要約” をマスター14 本文書・メール – トーン調整／翻訳／要点→ドラフト化議事録要約 – 要点抽出／タスク分離／共有テンプレ共通スキル – リファイン術／エラー解決 など必修★提出課題 3 本
C-opt. 応用とさらなる効率化(別冊：希望者向け)“もっと時短したい” 人のための応用ネタ帳8 本• 作業時間ビフォー／アフター測定• Excel 関数生成・簡易スクリプト• 画像生成で資料を彩る etc.任意（修了判定に含めない）

合計所要時間（必修）：

  • 動画 22 本 ≒ 約 3 時間
  • 必須演習 3 本＋基礎クイズ

変更ポイント

  1. B フェーズを完全に一般化
    • 具体例は「社内報告書」「顧客対応メール」「定例会議メモ」など、どの部署でも遭遇する汎用タスクだけに統一。
    • “業種特有” の語彙は避け、テンプレは白紙 or ダミーデータで提供。
  2. C フェーズを “別冊オプション” 化
    • コア資格取得は A＋B で完結 → 途中離脱を防止。
    • C コンテンツは後からでも視聴可・課題提出不要。
    • 修了証は A＋B 条件クリアで即発行。
  3. 評価体系の簡素化 評価 内訳 基礎クイズ A-2「ガバナンス」後に 10 問／正答 70 % 以上 演習課題 • A-4 基礎プロンプト• B-1 文書ドラフト• B-3 議事録要約 修了条件 上記クイズ合格＋演習 3 本提出
  4. ロードマップ提示
    • フェーズ B の最後に 5 分動画「次に学ぶなら？」を追加し、C-opt. への動線を示すだけに留めます。

次のステップ

  1. この改訂版で確定してよろしければ 「OK」とご返信ください。
  2. 変更希望があれば具体的に教えてください（例：動画数をさらに減らしたい、演習を 2 本にしたい 等）。

確定後、各動画の スクリプト案・スライド雛形 をモジュールごとにお送りします。よろしくお願いいたします！

演習課題が要検討事項になります。
◯☓で合格判定でお願いしたいです。
それ以外は問題ありません。

了解しました！
必須演習をすべて ○×形式の自動判定クイズ に置き換えた評価設計をご提案します。内容・本数はそのままに、提出物レビューは不要になります。

改訂版 ― 評価・修了要件（すべて○×クイズ）

タイミングモジュールクイズ名 (例)出題数合格ライン目的
A-2ガバナンス3ルール「情報漏えい防止○×チェック」10 問80 %最低限の安全基準を確認
A-4プロンプト基礎「4ステップ理解度テスト」10 問80 %正しい指示の構造を押さえる
B-1文書ドラフト「メール下書きベストプラクティス○×」10 問80 %語調・トーン指示の要点を確認
B-3議事録要約「3行要約プロセス○×」10 問80 %要点抽出手順を定着させる

クイズ設計イメージ

  • 各設問は“正しい／誤り”を即時フィードバック
    例：「“トーン:カジュアル”と指示すると敬語が必ず外れる」→ ☓ / 正答とワンポイント解説を表示
  • LMS側で自動採点・再受験可（無制限／最大3回など設定は貴社で調整可能）
  • 合計4クイズすべて合格で即修了証を発行。

学習フロー（修了まで）

  1. 動画視聴（22本）
  2. 各フェーズで該当○×クイズを受験
  3. 4クイズすべて合格 ⇒ LMSが「修了」ステータス付与

フェーズ C（応用別冊）は視聴のみ・クイズなし

次のステップ

  • この評価方式で確定してよろしければ「OK」とご返信ください。
  • 併せて、クイズ問題文・解説文をモジュールごとに作成し、
    LMSインポート用（CSV／SCORM）の雛形をお送りします。

ご確認よろしくお願いいたします！

OKです

了解しました！では次のステップとして 納品物と進行スケジュール を整理いたします。

1. 今後の主な deliverables（納品物）

フェーズ内容形式例備考
Aミニ動画 8 本：スクリプト & スライド雛形PowerPoint（.pptx）＋台本（.docx）1 本 5-10 分想定
Bミニ動画 14 本：スクリプト & スライド雛形同上汎用ユースケースのみ
評価○× クイズ 4 セット（各 10 問）＋解説文① CSV：LMS 一括インポート用② SCORM 1.2：パッケージ貴社 LMS 仕様に合わせて両方用意可
C-opt別冊 8 本：アウトラインのみPPT 雛形任意視聴用

2. スケジュール案

期限 (目安)マイルストーンご確認事項
+1 週間• A フェーズ動画スクリプト初稿• クイズ A-2 & A-4 セット台本・問題文フィードバック
+2 週間• B フェーズ前半（B-1〜B-2）スクリプト• クイズ B-1 セット同上
+3 週間• B フェーズ後半（B-3 以降）スクリプト• クイズ B-3 セット同上
+4 週間• すべての PPT/台本最終稿• CSV & SCORM パッケージ納品最終 OK → 録画フェーズへ

録画・編集フェーズ（YouTube 限定公開）については、社内／外部ベンダーいずれでも対応可能です。必要に応じて別途ご提案いたします。

3. ご確認・ご希望

  1. クイズのインポート形式
    • CSV, SCORM 1.2, どちらをご希望でしょうか？（両方でも可）
  2. 社内用テンプレート（色・ロゴ・フォント等）の有無
    • 既定スライドマスターがあればご共有ください。
  3. 動画トーン & ナレーション
    • フルナレーション原稿提供／テキスト表示＋BGMのみ など、ご希望があればお知らせください。

以上をご確認のうえ、

  • インポート形式
  • スライドテンプレの有無
  • ナレーション方針

をお知らせいただければ、第 1 週目の納品物（A フェーズ＋クイズ 2 セット） から制作を開始します。よろしくお願いいたします！

動画コンテンツ案（章立てや各動画タイトル）を作成してください。

以下は オンデマンド講座の「章立て × 各動画タイトル」全22本 のコンテンツ案です。
各動画は 5〜10 分 で設計しています。

章動画 #タイトル（仮）ねらい
Chapter 1　基礎理解 & マインドセット (8 本)
1 – 1生成AIが変える仕事のかたち生成AIのインパクトと最新動向を俯瞰する
1 – 2得意／苦手を見抜く：生成AIの限界適切なタスク選定の基礎を学ぶ
1 – 3社内データとガバナンス 3 ルール情報漏えいを防ぐ最低限の指針
1 – 4ChatGPT クイックツアーUI・料金プラン・履歴管理を把握
1 – 5プロンプト4ステップ基礎指示を分解・構造化する思考法
1 – 6温度とロール指示を使いこなす出力の一貫性と創造性を調整する
1 – 7プロンプト改善チェックリスト品質を上げるリファイン術の型化
1 – 8“あるある失敗” と回避策典型的な落とし穴とデバッグの初歩
Chapter 2　文書ドラフト実践 (5 本)
2 – 1メール下書き超入門30 秒でベース文を作る流れを体験
2 – 2トーン & スタイル指示テンプレ役職・相手別に語調を一発変換
2 – 3翻訳＋敬語変換の合わせ技多言語・丁寧語をワンクリック実現
2 – 4要点 → アウトライン生成法長文メモから企画書骨子を抽出する
2 – 5ドラフト完成ワークフローAI出力をリファインし締切を短縮
Chapter 3　議事録要約実践 (4 本)
3 – 1文字起こしから要約までの全体像録音→テキスト→要約のパイプライン
3 – 2セクション抽出プロンプト術発言ブロックを論理単位で切り分ける
3 – 3タスク／決定事項を分離するコツTODO と決定事項を自動で一覧化
3 – 4共有テンプレでチームに即展開要約をSlack/Teamsへ流す最短手順
Chapter 4　共通スキル & 応用ヒント (5 本)
4 – 1チェーン・オブ・シンキング概説論理展開を分割し精度を上げる思考連鎖
4 – 2リファイン術：磨く5つの視点事実確認・スタイル・粒度の調整法
4 – 3エラー & ハルシネーション対応不正確な回答を見抜き修正する手順
4 – 4テンプレ標準化のすすめ部門共通プロンプトを資産化する方法
4 – 5次に学ぶなら？学習ロードマップ応用別冊や追加ツールへの道しるべ

内容のポイント

  • 一般化
    • 例示文書や議事録は業界を限定せず、誰でも自分の資料に置き換えやすい汎用フォーマットを使用します。
  • 評価
    • 章ごとに対応する○×クイズ（計4セット、各10問）だけで合格判定が完了。提出物レビューは不要です。
  • 離脱防止
    • 必修は Chapter 1〜4 の計22本で完結。応用編（旧フェーズC）は別冊オプションとして視聴のみ提供します。

ご確認のうえ、動画スクリプトとスライド雛形の作成に進めてよろしければお知らせください！

進めてください

Chapter 1 の動画脚本・スライド雛形と、対応する○×クイズ 2 セットをまとめました。
ご確認のうえ、修正点や追加のご要望をコメントでお知らせください。頂いたフィードバックを反映してから Chapter 2（文書ドラフト実践）の詳細スクリプトを作成します。よろしくお願いいたします！

一つずつで構いませんので、1-1から台本を作成してください

Chapter 1-1 生成AIが変える仕事のかたち

想定尺：7 分前後
話し手＝ナレーション、[　]内＝スライドタイトル／画面指示

Slide 1　[タイトル]

ナレーション

みなさん、こんにちは。ここから始まる講座では、生成AIが私たちの仕事をどう変えていくのか、そしてその波に乗るための基礎を学びます。第1章・最初のトピックは「生成AIが変える仕事のかたち」です。

Slide 2　[生成AIとは？]

  • 自然言語や画像を“生成”するAI
  • ChatGPT・Claude・Copilot…

ナレーション

生成AIとは、人間のように文章を書いたり画像を描いたりできるAIです。ChatGPTやMicrosoft Copilotを始め、日々進化するツールが次々と登場しています。

Slide 3　[急激な普及スピード]

  • ChatGPT：公開5日で100万人
  • AI利用者は2025年末に世界で10億人予測（社内資料引用可）

ナレーション

2022年末に公開されたChatGPTは、わずか5日で登録者100万人を突破。これは従来のITサービスと比べても圧倒的なスピードです。わずか数年で「AIと協働すること」が標準スキルになると予測されています。

Slide 4　[業務インパクト三つの視点]

  1. 速度 — 作業時間を1/10に短縮
  2. 質 — 校正・要約でミスを削減
  3. 発想 — ブレスト相手として無限にアイデアを生成

ナレーション

生成AIが与えるインパクトは大きく三つ。まず“速度”。たとえばメール下書きを30秒で作成できます。次に“質”。AIは誤字脱字の検出や要約が得意です。最後に“発想”。行き詰まった時でも、AIに問いかければ角度の違うアイデアが返ってきます。

Slide 5　[具体例：社内文書 × 生成AI]

  • 旧：1通15分 → 新：3分（下書き＋確認）
  • 品質均一化で上司レビュー時間も短縮

ナレーション

社内文書を例に取りましょう。従来15分かかっていた稟議メールも、生成AIを使えばベース文を3分で仕上げられます。しかもテンプレート化すれば文体が統一され、レビューもスムーズになります。

Slide 6　[「まずAIでできるか？」のマインドセット]

  • すべてのタスクを「AI化」できるか検討
  • 小さな勝ちパターンをチームで共有

ナレーション

生成AIを活用する第一歩は、「この作業、AIで短縮できないか？」と常に自問する習慣づけです。小さな成功事例をチーム内で共有すれば、活用の輪は一気に広がります。

Slide 7　[本日のまとめ]

  • 生成AIは速度・質・発想を劇的に向上
  • 導入は“思考のクセ”から始まる
  • 次回：生成AIが苦手な領域とリスクを学ぶ

ナレーション

ここまで、生成AIがどのように仕事を変え得るかを見てきました。鍵はツールそのものではなく、AIを意識的に活かす“思考のクセ”です。次の動画では、生成AIの限界とリスクを学び、安全に使いこなす土台を築いていきましょう。

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