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学習時間の目安1時間ここからはさらに上級編のプロンプトテクニックを学んでいきましょう。プロンプトエンジニアリングの応用における変数、コマンド、条件分岐の方法を学びます。これによって、更に詳細な指示ができたり、生成AI活用がより効率化されます...

「ご自身の業務の生産性を上げるためのアイデア」というテーマで、具体的なアイデアを検討してみましょう。【課題の実施手順】アイディアを10個出してみましょう（発散）。発散したアイディアを2つのグループにまとめてみましょう（収束）。1つのグループ...

学習時間の目安1時間生成AIを使用する際、一回の入力で完璧な結果を期待するのは困難な場合があります。意図した生成AIの出力を得るためには、生成AIの出力内容に対して、適切にフィードバックを行い、ブラッシュアップしていくことが重要です。 Le...

学習時間の目安0.25時間LessonのゴールLesson4ではプロンプトエンジニアリング技法の基本編を学習しました。 Lesson5では、プロンプトエンジニアリングの応用技法を学ぶことで、生成AIから得られる出力をより精度高く、意図に沿っ...

学習時間の目安1時間あなたは出張で海外のビジネスExpoへ参加しました。その内容をもとに、社内向けの報告書を生成するプロンプトを作成しましょう。【題材】海外ビジネスExpo参加メモ：全体的な傾向AIやIoT、ビッグデータ解析に関する出展が非...

学習時間の目安0.5時間次は生成AIに、指定したフォーマットで出力してもらう方法を学習します。前のLessonで学んだ5つの要素（役割・命令・文脈・制約事項・出力指示）の中の、出力指示を深掘りするイメージです。企画書や記事などを生成AIに出...

学習時間の目安1時間ビジネス用メールを生成するプロンプトを作成しましょう。【題材】メールのテーマ： 会議日程の調整、社内イベントのお知らせ、ビジネスパートナーや提携先への提案や協力依頼、顧客へのアンケート調査やフィードバックのリクエスト等、...

学習時間の目安1時間生成AIを活用する上で、プロンプトの設計は非常に重要な要素です。特にプロンプトの構造化は、生成AIから望む結果を引き出すための鍵と言えるでしょう。プロンプトを構造化する構造化されたプロンプトでは、シンプルで読みやすいテキ...

学習時間の目安0.25時間Lessonのゴール前のLessonで学習した通り、プロンプトエンジニアリングは生成AIに対して、望ましい生成を引き出すための指示を最適化する技術です。本Lessonではプロンプトエンジニアリングの基本的な技法を学...

学習時間の目安1時間このLessonで学んだことを参考に、プロンプトを具体的で詳細な指示に修正してみましょう。【題材】前提情報： ・あなたの仕事はブログを通じて、東京に多くの観光客を呼び込むことです ・読者の多くは定年後に旅行を検討している...