ここからは、テキスト生成AIの代表であるChatGPTに焦点を当て、生成AIを効果的に使うための基本的な考え方や利用方法について考えていきましょう。
ChatGPTが得意なこと
ChatGPTが得意なことは、以下の画像のようにまとめることができます。それぞれ解説します。
情報抽出系
ChatGPTはテキストから特定の情報を識別し、抽出することが得意です。例えば、大量の文書から重要な日付、名前、地理的な情報など指定されたキーワードを見つけ出す能力を持っています。
文脈理解系
文脈理解は、テキスト内の情報を正確に把握し、意味や意図を理解する能力を指します。ChatGPTは文脈理解に優れ、文章の流れや背景に基づいて重要な日付、名前、地理的な情報などを識別し、抽出することができます。
チェック系
文書の校正やエラー検出もChatGPTの得意分野です。文法やスペルの誤りはもちろん、スタイルや一貫性の問題も指摘できます。これは特に編集作業や質の高い文書を求める場面で役立ちます。
翻訳系
ChatGPTは多言語に対応しており、一つの言語から別の言語への翻訳を行うことができます。この機能はグローバルなコミュニケーションが必要なビジネスや、異文化間の情報共有に非常に有用です。言語間のニュアンスを保ちつつ、正確で自然な翻訳を提供することが可能です。
分類系
ChatGPTはテキストデータをカテゴリに分類する作業も得意としています。例えば、顧客からのフィードバックをポジティブ、ネガティブ、ニュートラルといった感情に分類したり、テキストのトピックやジャンルを識別することができます。この能力はデータの整理や分析、意思決定支援に利用されます。
文章生成系
ChatGPTは与えられたテーマや少量のプロンプトから新たなテキストを生成することが非常に得意です。物語、記事、報告書、メール、広告コピーなど、さまざまな形式の内容を作成する能力を持ち、クリエイティブな書き込みや内容の自動生成に活用できます。これにより、時間とリソースの節約が可能となり、創造的な作業に更に集中できます。
ChatGPTの弱点・課題
リアルタイム情報の提供
ChatGPTは学習に使用したデータが更新された時点での情報しか持っていないため、最新の情報については知識が不足しています。たとえば、最新のニュースイベントや株価の情報など、リアルタイムで更新が必要なデータに対応するのは苦手です。
高度な専門知識の提供
ChatGPTは広範な一般知識を持っていますが、特定の専門分野や高度な技術的内容に関しては、専門家の深い知識や独自の洞察を提供することが難しいです。たとえば、高度な医学、法律、特定の科学技術分野など、専門的な分析が求められる場合の回答は限定的かもしれません。
コメント